в
nvidia tesla сколько тфлопс

о
Производительность видеокарт линейки NVIDIA Tesla (сейчас бренд переименован в Data Center GPU) сильно отличается в зависимости от модели и поколения.

Вот основные данные по популярным моделям (терафлопсы, TFLOPS — количество операций с плавающей запятой в секунду):

NVIDIA H100 (SXM5): Самая современная и производительная модель. Обеспечивает до 989 TFLOPS (FP32/TF32) и свыше 3000-4000 TFLOPS (FP16/FP8 с тензорными ядрами).NVIDIA A100 (SXM4/PCIe): Высокая производительность: ~19.5 TFLOPS (FP32) и до 312 TFLOPS (TF32/FP16) благодаря тензорным ядрам.NVIDIA V100 (Volta): Классическая модель для HPC: до 15.7 TFLOPS (FP32) и 125 TFLOPS (Tensor Core).Tesla T4 (Turing): Бюджетный ускоритель (inference): ~8.1 TFLOPS (FP32), но выдает до 65 TFLOPS в FP16.Tesla P40/P100 (Pascal): Старые модели. P40 дает около 12 TFLOPS (FP32), а P100 — около 9.3 TFLOPS (FP32). 

Основные выводы:

FP32 (одинарная точность): Основной показатель для вычислений — от ~8 (T4) до ~20 (A100) TFLOPS.Tensor Cores (ИИ/AI): Производительность тензорных ядер может достигать сотен и даже тысяч TFLOPS, что превышает обычные вычисления в десятки раз. 

Для того чтобы подобрать точную модель, расскажите:

Для каких задач вы ищете ускоритель (обучение нейросетей, рендеринг, HPC)?Вам нужны новые модели (A100/H100) или бюджетные (T4/V100)?