в
почему ai вычисления требуют много ram

о
вычисления ai требуют огромного объема оперативной памяти (RAM), потому что модели состоят из млрд параметров, а сам процесс обработки данных состоит из нескольких ресурсоемких этапов: [1]

млрд параметров: Современные нейросети содержат сотни миллиардов «весов» (чисел, определяющих логику работы модели). Для их загрузки требуется колоссальный объем памяти.
Пакетная обработка (Batching): Чтобы ai работал быстро, данные обрабатываются не по одной строчке, а большими блоками (пакетами). Все эти данные должны одновременно помещаться в RAM для обеспечения высокой скорости обмена.
Промежуточные вычисления: Во время обучения сети сохраняются результаты каждого слоя. Это необходимо, чтобы алгоритм обратного распространения ошибки мог скорректировать веса модели.
Матричные операции: Работа ai — это перемножение огромных матриц. Для этого данные предварительно выгружаются из постоянного накопителя (SSD) в оперативную память для обеспечения минимальных задержек. [1]

Что делать, если не хватает памяти?
Если ресурсов вашего компьютера недостаточно для запуска полноценных моделей, можно использовать облачные решения с выделенными серверами (например, Selectel). Для локального запуска разработчики используют специальные методы сжатия (квантование), которые позволяют запускать модели на устройствах с меньшим объемом RAM.