в
а такой запрос "найди все фото с джулией робертс на диске D:". или потребуется отправлять каждую по api для сравнения

о
напрямую этот запрос Gemini CLI выполнить не сможет, и отправлять тысячи форо поштучно через API ему тоже не придется.

Такая задача решается по-другому из-за архитектурных и технических ограничений ai. Процесс будет выглядеть следующим образом:

Почему Gemini CLI не станет отправлять все фото по API?

Лимиты и стоимость: Если на диске D: лежат тысячи фотографий, отправка каждой из них через API (даже обычный) моментально исчерпает лимиты (60 запросов в минуту / 1000 в день).
Отсутствие локального индекса лиц: Сама модель Gemini находится на серверах Google. Она не может «пробежаться взглядом» по жесткому диску вашего компьютера, так как у нее нет локальной нейросети для распознавания лиц. 

Как au решит эту задачу на самом деле?

Когда вы введете этот запрос, Gemini CLI будет действовать как ai-агент. Вместо отправки картинок он попытается написать локальный скрипт:

Анализ метаданных и имен: Сначала CLI выполнит поиск по именам файлов (используя встроенный инструмент glob). Он проверит, нет ли на диске D: папок или файлов со словом "Julia_Roberts", "Джулия Робертс" или "Robert_J".
Создание локального скрипта: Если поиск по названиям не дал результатов, Gemini CLI предложит вам написать и запустить локальный Python-скрипт.
Скрипт будет использовать локальные библиотеки компьютерного обзора (например, face_recognition или OpenCV).
Скрипт загрузит одно фото джулии из сети для примера.
Локально, без отправки в облако, программа обработает все изображения на диске D:, сравнит лица и выведет список совпадений. 

Gemini CLI

Альтернативный «облачный» путь (RAG)

С недавним обновлением Gemini API поддерживает инструмент File Search (Multimodal RAG). Вы могли бы использовать его, но для этого вам пришлось бы: 

Google AI for Developers

Загрузить все свои фото с диска D: в облачное хранилище (векторную базу данных Google).
Дождаться, пока Google проиндексирует их и создаст векторные эмбеддинги для картинок.
И только после этого отправить текстовый запрос «Найди Джулию Робертс» - в таком случае облачная модель выдаст результат мгновенно, не гоняя файлы по API при каждом запросе. 

Google AI for Developers

Итог: Gemini CLI откажется отправлять все фото поштучно. Вместо этого он предложит написать автоматический локальный скрипт на Python для поиска лица прямо на вашем компьютере.

Если хотите, мы можем прямо сейчас написать такой Python-скрипт, который найдет нужное лицо среди ваших локальных файлов. Или вам интереснее узнать, как настроить Gemini CLI для автоматического написания подобных утилит?